国网安徽省电力申请基于 Q 学习的输电网停电检修调度优化专利，提高调度效率和可靠性

金融界 2025 年 4 月 19 日消息，国家知识产权局信息显示，国网安徽省电力有限公司电力科学研究院、安徽大学申请一项名为“一种基于 Q 学习的输电网停电检修调度优化方法”的专利，公开号 CN119849797A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，本发明提出了一种基于 Q 学习的输电网停电检修调度优化方法，包括步骤通过获取电网原始拓扑文件生成甘特图，并确立强化学习的状态判断规则和目标函数；整合下属单位检修计划至甘特图，形成初始检修计划；利用 Matlab 内置潮流求解器计算初始潮流合集，评估电网运行状态；在智能体训练过程中，采用 epsilon‑greedy 方法选取检修动作，更新甘特图和拓扑文件，并通过贝尔曼方程更新 Q 值，以优化检修计划；训练完成后输出最终停电检修计划的甘特图。本发明将电网调度问题抽象为 Q 学习问题，通过合理约束和目标函数，利用 Q 学习算法优化停电调度，减轻调度人员工作强度，降低人才培养成本，提高调度效率和可靠性，解决电网调度关键技术难题。

来源：金融界