秒杀R语言与SPSS!全网最全面的t检验工具就是它!

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t检验可以说是统计学里面最基础入门的方法了,SPSS可以做,R语言也很简单,那这个号称最全面的t检验工具,究竟强在哪里呢?

它功能强大胜过SPSS、结果输出优于R语言,最重要的是操作无比简单啊!!!

像是SPSS虽然可以轻松搞定不同的t检验(单样本t检验、成组两样本t检验、配对t检验),但却无法直接提供效应量指标,如 Cohen's d、Hedges' g 或 Glass' Δ。

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而R语言虽然做t检验很简单,但是结果呈现上还是差了一些。

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基于此,郑老师团队基于R语言编写了这个全网最全t检验工具!

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它到底有多全面?

1. t检验方法十分全面

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这次更新的 t 检验工具,涵盖了统计中的三种 t 检验:

① 单样本 t 检验:判断样本均值是否等于某个理论值;

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② 成组两样本 t 检验:比较两组独立样本的均值差异;

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③ 配对 t 检验:分析配对样本的均值变化。

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2.支持分层检验

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3.提供了SPSS无法计算的效应值

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Cohen’s d:最常用到的效应值,表示两组均值差异的标准化值;

Hedges’ g:与Cohen’s d类似,但它对样本量较小的情况进行了修正,能够更准确地估计效应大小;

Glass’ delta:适用于两组的方差差异较大的情况,使用对照组的样本标准差计算。

4.一键提供多种统计结果

① 正态性检验结果

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② 方差齐性检验结果

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③ 直方图

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④ Q-Q图

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大家有兴趣可以试一试,真的可全了呢!

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